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12주차 화 1107 (lambda, 함수, 변수)광주인력개발원 일일포스팅(메모장) 2023. 11. 7. 16:53728x90반응형
★복습
제어문
내가 천재가 아니라면 다른사람이 한걸 많이 보자...
리스트 내포문
리스트 내포 개념
+ 리스트 내포는 원하는 자료들을 조회 또는 추출하여 리스트로 변환하는 표현
+ 리스트 내포는 조건식을 이용하여 같은 연산을 전체 항목이나 일부 항목에 적용
+ 리스트 내포를 이용하여 항목들을 대문자나 소문자로 바꾸는 등의 작업을 처리
2 < 2
1<1
[표현식 for 변수 in 항목들]
num = [-20, -10, 0, 10, 20] [str(x)for x in num]
['-20', '-10', '0', '10', '20']
num의 항목을 in에 넣고 표현식으로 출력
★학습
함수
- 입력값, 출력값(반환값)이 있다.
- 코드의 반복을 줄이기 위해서
- def 함수명(변수1, 변수2…): 실행문1 실행문2… return 결과값
- (변수1, 변수2) <= 변수 생략 가능
- return 문 생략 가능
def twice(x): return x*2
a = 2 b = 3 print(twice(a)) print(twice(b))
4 6
def hello(x): print('hello', x)
hello('python')
hello python
a = hello('python') print(a)
hello python
Nonedef say(): print('ho')
a = say
a()
ho
def add_minus(x, y): a = x + y b = x - y return a, b
add_minus(5, 7)
(12, -2)
print(type(add_minus(5, 7)))
<class 'tuple'>
더하기, 빼기 = add_minus(7, 8) print(더하기, 빼기)
15 -1
결과값 = add_minus(7, 8) print(결과값[0], 결과값[1])
15 -1
※ 결과값 처럼 구분하기 힘든 이름은 한번더 생각해서 바꿔주기
def add_minus(x, y): return x + y return x - y
add_minus(3, 4)
7
변수의 범위
x = 1 def twice(x): x = x * 2 return x # 매개변수 x 는 x *2 에 사용되는 x # x * 2를 받는 x (x = ...)는 리턴 x
twice(x)
2
b = twice(x) c = twice
def sum_many(*args): # 동적일 때 sum = 0 for i in args: sum += i return sum
sum_many(1, 2, 3, 4, 5)
15
def say_myself(name, gender='M'): print(f'나의 이름은{name}입니다.') print(f'나의 성별은{gender}입니다.')
say_myself('홍길동')
나의 이름은홍길동입니다.
나의 성별은M입니다.say_myself('홍길동','f')
나의 이름은홍길동입니다.
나의 성별은f입니다.# 파라미터 종류 별 순서가 중요하다.
x = 1
def vartest(): global x #인터프리터가 밖에 있는 x 를 가져오지만 가끔 인식을 못할때가 있어서 glober을 써주는게 안전하다. x1 = 2 print('바깥쪽: ', x, '안쪽: ', x1)
vartest()
바깥쪽: 1 안쪽: 2
lambda 함수
- lambda 변수1(파라미터), 변수2(파라미터), …(…): 결과값
def 함수이름(파라미터1, 파라미터2): return 결과값
a = lambda x: x*2 a(3)
6
def 제곱(x): return x*2
f = open('foo.txt','w') f.write('Life is to short') f.close()
쓰기
f = open('foo.txt', 'r') f.readline() f.close()
읽기
with open('./foo1.txt', 'w') as f: f.write('test \n test \n')
쓰기
with open('./foo.txt', 'r') as f: print(f.readline())
읽기
import pickle
피클사용
xx = 1
with open('foo1.pickke', 'wb') as f: pickle.dump(xx, f)
쓰기
with open('foo1.pickke', 'rb') as f: a = pickle.load(f) print(a)
읽기
1
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